AI-Efficiency/Awesome-Model-Quantization
PublicA curated collection of papers, benchmarks, surveys, and tools for model quantization, covering low-bit networks, LLMs, multimodal and generative models, vector and lattice quantization, and efficient deployment.
awesomeawesome-listawesome-listsbinarizationbinary-neural-networksdata-free-quantizationdiffusion-modelsefficient-inferencekv-cachekv-cache-quantizationlarge-language-modelslarge-language-models-llmslattice-quantizationlow-precisionmodel-quantizationmultimodalpost-training-quantizationquantization-aware-trainingquantizationsvector-quantization
- Stars2.5k+3 tuần này
- Forks245
- Watchers68
- Issues0
- Ngày tạo18/10/2018
- Cập nhật gần nhất26/10/2026
- Ngôn ngữ—
- Giấy phép—
Repo này không có README
Chủ repo chưa viết README, hoặc file chưa được đồng bộ về Bee. Xem trực tiếp trên GitHub.
Mở trên GitHub