DepthAnything/Depth-Anything-V2
Public[NeurIPS 2024] Depth Anything V2. A More Capable Foundation Model for Monocular Depth Estimation
Bee AI phân tích repositoryBETA
AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.
Chưa có bản phân tích AI cho repo này
Bee AI sẽ đọc README và cây file rồi tóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh, mất khoảng 30–60 giây.
Tối đa 5 lượt mỗi giờ cho một địa chỉ IP · ngân sách chung theo ngày.
Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.
50/100Điểm tổng thể
- Độ phổ biến86
- Độ tươi40
- Cộng đồng36
- Tài liệu35
- Phát hành20
- Mức độ khóCó sau khi phân tích
- Phù hợp vớiCó sau khi phân tích
- Loại dự ánCó sau khi phân tích
- Giấy phépApache-2.0
Hướng dẫn nhanh
Các bước để bắt đầu với repository này.
bash
git clone https://github.com/DepthAnything/Depth-Anything-V2.git
cd Depth-Anything-V2Repository tương tự
Cùng chủ đề trong kho Bee.
- 1
LiheYoung/Depth-Anything[CVPR 2024] Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data. Foundation Model for Monocular Depth Estimation8.2k+3
- 2
isl-org/MiDaSCode for robust monocular depth estimation described in "Ranftl et. al., Towards Robust Monocular Depth Estimation: Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer, TPAMI 2022"5.4k-3
- 3
prs-eth/Marigold[CVPR 2024 - Oral, Best Paper Award Candidate] Marigold: Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Monocular Depth Estimation3.2k+1
- 4
microsoft/MoGe[CVPR'25 Oral] MoGe: Unlocking Accurate Monocular Geometry Estimation for Open-Domain Images with Optimal Training Supervision3.1k+28
- 5
BrokenSource/DepthFlow🌊 Images to 3D parallax videos1.6k+6