一套面向各类 Agent 和对话式 AI 的完整简历工作流,覆盖职业经历盘点、岗位描述(JD)匹配、简历改写和投递版本生成。
它先帮助用户发现容易被忽略的经历与价值,建立可复用的 Markdown 经历证据库;获得目标岗位描述(JD)后,再解读岗位要求、匹配证据,并从当前 Agent 已安装的简历 Skill 中选择最适合该市场、行业、岗位和语言的一项完成定向改写。
- 在没有岗位描述(JD)时也可以先盘点经历,不把所有深挖推迟到投递阶段。
- 用自然、具体的问题帮助用户回忆,内部保留专业判断。
- 区分事实、估计、解释和简历呈现选择,不凭空补充经历。
- 先制作岗位描述(JD)—证据匹配矩阵,再决定简历的强调、压缩或改写方向。
- 根据岗位描述(JD)选择当前 Agent 中更合适的简历 Skill;没有合适 Skill 时提供保守改写或第三方 Skill 候选。
- 在改写阶段发现的新事实、更新数据和项目进展会同步回经历库,并向用户说明。
- 首次解析简历后可保存
基础简历.md与简历版式档案.md;以后处理新的岗位描述(JD)时不必反复上传同一份 PDF。 - 深挖时会适度询问协作、困难、决策、复盘等行为面试常见内容,保留下来的经历也可以辅助后续面试准备。
复制本仓库链接,直接告诉 Agent:
请读取并使用这个仓库里的简历工作流:<仓库链接>
如果 Agent 支持从 GitHub 安装 Skill,也可以让它克隆或安装整个仓库:
git clone <仓库链接>安装时保留仓库原有目录结构即可。
下载仓库后,向对话式 AI 上传:
SKILL.mdreferences文件夹中的全部 Markdown 文件- 如果需要生成可编辑 HTML,再上传
assets/editable-resume-base.html
然后告诉它:
请完整阅读 SKILL.md 和 references 中的文件,并按照这套工作流帮助我盘点经历、匹配岗位描述(JD)和改写简历。
agents/openai.yaml 主要用于支持 Skill 配置的 Agent;普通对话式 AI 不需要上传。README.md 和 LICENSE 也不是运行工作流所必需的。
完成首次经历整理和简历导入后,可以把 AI 生成的 经历库.md、基础简历.md 和 简历版式档案.md 一起保存。下次换一个对话或 Agent 时上传这三个 Markdown 文件即可,通常不需要重新上传原始 PDF。
生成可编辑 HTML 后,点击工具栏的 “网申正文复制”。每段经历会显示为一个文本框,点击 “复制正文” 即可粘贴到网申的工作描述/项目描述栏。
- 复制内容包含该段经历的概述与全部正文要点,保留换行。
- 公司、职位、日期、地点和部门只用于识别经历,不放进复制内容;这些字段按网申要求单独填写。
- 面板读取当前简历内容,编辑正文后会同步更新;中英文按各自页面分别列出。
- 浏览器不允许自动复制时,文本会自动选中,按
Cmd+C(Mac)或Ctrl+C(Windows)即可。 - 复制面板不会出现在打印或导出的 PDF 中。此功能方便手动填表,不保证招聘网站能自动解析简历。
已有 HTML 不会因更新 Skill 自动获得按钮。可让 Agent 将新版模板的正文复制控件移植到原文件,保留原文、版式和编辑功能。
点击简历里的“生成 PDF”后,请在浏览器打印设置中关闭页眉和页脚:Chrome / Edge 展开“更多设置”并取消“页眉和页脚”;Safari 点击“显示详细信息”并取消“打印页眉和页脚”。否则 PDF 可能包含日期、网页标题、本地 HTML 路径或页码。选择 A4,并在保存前确认预览只有一页。
请使用这套工作流,先帮我把现有简历里的经历逐段盘点清楚,建立 Markdown 经历库。现在还没有确定岗位描述(JD)。
请使用这套工作流,根据这份岗位描述(JD)检查我的经历库,先给出岗位描述(JD)—证据匹配矩阵,再选择当前 Agent 里最合适的简历 Skill 完成改写。
语音输入或转写文本也可以直接作为经历叙述。识别不清的姓名、日期、数字和专有名词应先确认,不能把转写猜测直接当成事实。
- 经历库默认保存为 Markdown;HTML、Word 或其他格式按用户需要另行生成。
- 删除经历或要点前必须取得用户同意。
- 最终格式由用户要求及所选简历 Skill 决定。
- README、示例和测试材料不得使用真实用户的个人信息或可识别经历组合。
resume-evidence-workflow/
├── SKILL.md
├── agents/
│ └── openai.yaml
├── assets/
│ └── editable-resume-base.html
└── references/
└── resume-workspace.md
具体工作流、证据结构、提问停止规则、语音输入处理和简历 Skill 路由规则均在 SKILL.md 及其按需引用的文档中。
如果这套工作流对你有帮助,欢迎请我喝杯奶茶。分享使用体验或给仓库点个 Star,也很感谢。
MIT

