Supervisor-Skills: 将博导十年科研经验，炼化为你的 AI 副导师。

📰 News

[2026-07-15] 🤝 团队与豆包达成合作，Supervisor-Skills 正式作为豆包·办公模式的核心科研技能完成部署，驱动「科研评估」与「学术创作」两大官方能力，将本项目沉淀的科研方法论带给亿级用户。

[2026-07-10] 🚀 v2.1：新增 paper-writer（证据门控的论文正文写作）、paper-polish（忠于原意的语言润色）、deep-research（综述级文献调研）三个技能；intro-drafter 升级为正文输出；评估与评审技能引入学科范式路由。详见 CHANGELOG。

[2026-07-03] 🎤 受邀在 2026 中国智能体大会 Skill 会场进行分享。

[2026-07-03] 🧩 新增 drawio-reconstruction 技能：参考图一键重建为可编辑 Draw.io。

[2026-05-21] ⭐ GitHub Star 突破 1,000（发布第 32 天）。

[2026-04-19] 🎉 项目发布：七个锚点技能覆盖论文全生命周期，配套 handbook 系统课程。

为什么做这个项目？

大家好，我是骆昱宇，香港科技大学（广州）的助理教授。从自己读博到指导学生，我反复看到一个场景：许多才华横溢的研究生，在踏入科研大门时，常常被相似的困境所困扰：

理论与实践脱节：读了再多"科研指南"，面对自己的课题时，依旧不知如何下笔。
指导资源稀缺：导师日程繁忙，无法对你萌生的每一个想法进行及时、细致的评估。
投稿前的迷茫：论文写完，却不确定逻辑是否严密、图表是否符合顶会审美、行文是否暗含"低级错误"。
AI时代的"能力鸿沟"：大模型很强大，但若缺乏判断力与学术品味，AI也只是"高级玩具"。卓越的科研成果，无法仅靠“万能 Prompt”催生。

这些挑战，共同构成了科研的 "最后一公里问题" (The Last-Mile Problem)。它不仅是方法论的缺失，更是经验、品味与判断力的综合考验。

为此，我发起了 Supervisor-Skills 项目。我们将过去十年在数据科学与人工智能顶级会议（如 SIGMOD, VLDB, ICML, NeurIPS）中积累的发表、审稿经验与学术直觉，进行"蒸馏"与"锻造"，最终封装成一套结构化的、可被大语言模型（如 Claude, GPT-4）精确执行的 AI技能 (AI Skills)。我们的愿景很简单：将资深科研者的隐性知识，转化为人人可用的 AI 工具，让 AI 成为你真正的、全天候在线的科研副导师

这个项目仍处在早期阶段，我们正努力将自己能力范围内的认知与见解毫无保留地呈现出来，希望能为初入科研领域的探索者提供一份实用的操作指南。我们更热切地期待，能与各位同行者一起，共同建设、完善这个知识库，让科研之路不再孤单。如果你觉得这个项目对你有帮助，请点亮右上角的⭐️Star⭐️！谢谢！

社区与交流

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教程结构

本教程采用 Guide（理论指南） + Skills（可执行AI技能） 的双轨制架构：

Supervisor-Skills/
├── README.md                          # 本文件
│
├── handbook/                          # 📖 科研与写作系统指南
│   ├── 01_Preliminary/                # 第一章：宏观认识与评价
│   │   ├── 1.1_如何评价一篇论文的质量.md
│   │   └── 博士生科研入门辅导.pdf         # 📄 配套讲义（可下载）
│   ├── 02_Idea_Generation/            # 第二章：Idea的诞生与升华
│   │   ├── 2.1_Idea的生命周期与能力匹配.md
│   │   ├── 2.2_想Idea的思路_更高更快更强.md
│   │   └── 2.3_进阶_如何做颠覆式创新.md
│   ├── 03_Paper_Writing/              # 第三章：论文写作方法论
│   │   ├── 3.1_完成一篇科研论文你需要做几件事情.md
│   │   ├── 3.2_Introduction写作的思考模型.md
│   │   ├── 3.3_技术类Full_Paper思考模板.md
│   │   ├── 3.4_Benchmark与Evaluation类论文思考模板.md
│   │   └── 3.5_写作细节与Checklist.md
│   ├── 04_Scientific_Plotting/        # 第四章：科研作图指南
│   │   ├── 4.1_Motivated_Example_Figure.md
│   │   ├── 4.2_Solution_Overview_Figure.md
│   │   ├── 4.3_Experimental_Results_Figure.md
│   │   └── 4.4_绘图Checklist与工具速查表.md
│   ├── 05_Vibe_Research/              # 第五章：Vibe Research前沿实战
│   │   ├── 5.1_Vibe_Research与Vibe_Coding入门.md
│   │   └── 5.2_李伯岩实战经验分享与会议纪要.md
│   └── 06_Case_Studies/               # 第六章：顶会论文写作剖析案例
│       ├── 6.1_ICML_2025_Alpha-SQL写作剖析.md
│       ├── 6.2_ICLR_2025_AFlow写作