Beeknoee Logo
Đăng nhậpĐăng ký miễn phí

ModernRelay/omnigraph

Public

Object-storage native graph database with branching and typed ontology

apache-arrowcontext-graphdatafusiongraph-databaseknowledge-graphlakehouselancemcprusts3versioning
Star1.8kFork252Watch23Mở trên GitHub
Beeknoee

Bee AI phân tích repositoryBETA

AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.

Cập nhật lần cuối: 30/09/2026

Đăng nhập để hỏi Bee AI

Tóm tắt bởi Bee AI

Omnigraph là cơ sở dữ liệu đồ thị lakehouse-native và tầng điều phối được viết bằng Rust dành cho các hệ thống multi-agent. Dự án hỗ trợ rẽ nhánh dữ liệu dạng Git, lưu trữ định dạng Lance trên object storage tương thích S3, truy vấn đa phương thức (duyệt đồ thị, vector ANN, full-text search) và chính sách bảo mật Cedar dạng code. Hệ thống hướng đến các kỹ sư xây dựng bộ nhớ dùng chung, context graph và hạ tầng agent.

  • Hỗ trợ truy vấn đa phương thức tích hợp duyệt đồ thị, vector ANN, tìm kiếm toàn văn và Reciprocal Rank Fusion (RRF) trong một query runtime duy nhất.
  • Cơ chế phân nhánh kiểu Git cho phép hàng trăm agent làm việc và bổ sung dữ liệu trên các nhánh độc lập, hỗ trợ review và merge an toàn.
  • Quản lý cluster bằng mã nguồn (cluster.yaml) với quy trình plan/apply kiểu Terraform để định nghĩa đồ thị, schema và chính sách Cedar.
  • Hoạt động trực tiếp trên Object Storage tương thích S3 (AWS S3, R2, GCS, MinIO, RustFS) với định dạng cột mở Lance.

Lưu ý

  • Hỗ trợ Azure hiện chỉ ở mức qualification preview và các tác vụ ghi bắt buộc phải sử dụng admission wrapper kiểm soát lease.
  • Lệnh `cargo test --workspace` thông thường sẽ bị từ chối nếu không loại trừ suite omnigraph-dst vốn đòi hỏi biến môi trường chuyên biệt.
  • Một số quy trình CI và luồng kiểm thử cục bộ yêu cầu cài đặt sẵn protobuf-compiler.

Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.

  • Độ phổ biến40
  • Độ tươi100
  • Cộng đồng52
  • Tài liệu100
  • Phát hành100
  • Mức độ khóNâng cao
  • Phù hợp vớiLập trình viên · Dữ liệu
  • Loại dự ánỨng dụng
  • Giấy phépMIT

Kiến trúc & Công nghệ

Công nghệ AI nhận ra từ README và cây file — chỉ những mục nằm trong danh sách Bee kiểm.

Tech stack

  • Rust
  • Axum
  • Bash
  • Docker
  • OpenAPI
  • MCP
  • AWS
  • Azure
  • TypeScript

Kiến trúc tổng quan

Repository → công nghệ chính → các thư mục cấp 1 có thật trong repo; vai trò do AI mô tả.

  • crates/Chứa các workspace crate chính: engine, server, storage, compiler, policy và CLI.
  • docs/Tài liệu hướng dẫn triển khai, quản lý cluster, truy vấn và kiến trúc hệ thống.
  • deploy/Tài nguyên và cấu hình phục vụ việc triển khai hệ thống.
  • docker/Các tệp cấu hình môi trường chạy container Docker.
  • scripts/Các script tự động hóa như cài đặt và tiện ích bảo trì.
  • skills/Định nghĩa kỹ năng (skill playbook) để các AI agent có thể vận hành Omnigraph.
  • benchmarks/Bộ mã nguồn và kịch bản đo kiểm hiệu năng của hệ thống.

Hướng dẫn nhanh

Các bước để bắt đầu với repository này.

bash
git clone https://github.com/ModernRelay/omnigraph.git
cd omnigraph

Các use case chính

Những ứng dụng có thể xây dựng từ repository này.

  • Xây dựng bộ não doanh nghiệp (Company brain) hợp nhất toàn bộ tri thức tổ chức vào một đồ thị chung cho các agent truy vấn.
  • Lưu trữ bộ nhớ agent bền vững có quản lý phiên bản (Agentic memory), tạo nhánh riêng cho từng agent hoặc tác vụ.
  • Tổ chức đồ thị ngữ cảnh (Context graph) lưu lại dấu vết quyết định và tri thức nội bộ phục vụ lắp ráp context cho LLM.
  • Mô hình hóa mã nguồn, issue và quan hệ phụ thuộc để các coding agent cùng đọc và ghi.
  • Lưu trữ dữ liệu thử nghiệm R&D và ML trên các nhánh độc lập phục vụ đánh giá và huấn luyện mô hình.

Repository tương tự

Cùng chủ đề trong kho Bee.

  1. 1morluto/reaReverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.402k+36.4k
  2. 2affaan-m/ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.291.7k+5.2k
  3. 3n8n-io/n8nFair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.208.9k+547
  4. 4langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.159.8k+556
  5. 5Snailclimb/JavaGuideJava 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发159.3k+108

Nội dung do AI sinh, có thể sai hoặc thiếu — số liệu lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng. Cập nhật lần cuối: 30/09/2026.

Đăng nhập