Beeknoee Logo
Đăng nhậpĐăng ký miễn phí

NandhaKishorM/laya

Public

Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, with a router that picks the right checkpoint per request.

calibrationclassificationdecision-modelhuggingfacejevmodernbertmultilingualnlppythonpytorchroutingtyped-decisionszero-shot
Star33kFork3kWatch117Mở trên GitHub
Beeknoee

Bee AI phân tích repositoryBETA

AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.

Cập nhật lần cuối: 27/09/2026

Đăng nhập để hỏi Bee AI

Tóm tắt bởi Bee AI

Laya là một decision engine System 1 phi tự hồi quy (non-autoregressive) dành cho lập trình viên và nhà nghiên cứu. Thư viện đánh giá các câu hỏi định kiểu (choice, score, yes/no) trên văn bản, email, ticket hoặc tài liệu JSON chỉ trong một lượt forward pass mà không sinh text. Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, Laya loại bỏ hoàn toàn hiện tượng ảo giác (hallucination) và việc parse chuỗi phức tạp nhờ các checkpoint ModernBERT và mmBERT đi kèm bộ router tự động nhận diện ngôn ngữ.

  • Đưa ra quyết định trong một lượt forward pass đơn chỉ khoảng 33 ms (7.2 ms khi xử lý theo batch trên GPU T4) mà không sinh text hay lo rủi ro ảo giác.
  • Hỗ trợ các câu hỏi định kiểu gồm lựa chọn danh mục (choice), tính điểm (score) và có/không (noul) trên văn bản thô hoặc cấu trúc JSON.
  • Router tích hợp sẵn phát hiện bảng chữ cái và ngôn ngữ dưới 1 ms để điều hướng yêu cầu đến checkpoint tiếng Anh, đa ngôn ngữ hoặc typed-decisions.
  • Cung cấp HTTP server tương thích với giao thức TypeSafe Jev (POST /v1/systemone) cho phép chuyển đổi client có sẵn dễ dàng.

Lưu ý

  • Yêu cầu môi trường Python 3.10 trở lên do các phụ thuộc như transformers 5.x, torch 2.14 và huggingface_hub 1.x.
  • Văn bản chữ Latinh rất ngắn thiếu dấu hiệu nhận biết ngôn ngữ sẽ mặc định đi vào checkpoint tiếng Anh nếu không cấu hình router(default=...).
  • Checkpoint tiếng Anh không thể đọc chính xác các hệ chữ phi Latinh (như tiếng Khmer), phụ thuộc hoàn toàn vào Router để chuyển tiếp sang checkpoint đa ngôn ngữ.

Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.

  • Độ phổ biến98
  • Độ tươi100
  • Cộng đồng30
  • Tài liệu100
  • Phát hành100
  • Mức độ khóTrung bình
  • Phù hợp vớiLập trình viên · Nhà nghiên cứu
  • Loại dự ánThư viện
  • Giấy phépApache-2.0

Kiến trúc & Công nghệ

Công nghệ AI nhận ra từ README và cây file — chỉ những mục nằm trong danh sách Bee kiểm.

Tech stack

  • Python
  • PyTorch
  • Transformers
  • Hugging Face
  • FastAPI
  • Docker
  • CUDA
  • TypeScript

Kiến trúc tổng quan

Repository → công nghệ chính → các thư mục cấp 1 có thật trong repo; vai trò do AI mô tả.

  • laya/Mã nguồn Python chính của thư viện Laya, router và các mô-đun quyết định
  • laya-ts/Mã nguồn TypeScript SDK và client tương tác
  • benchmarks/Kịch bản và bộ dữ liệu đánh giá hiệu năng cũng như độ trễ của mô hình
  • docker/Tệp cấu hình và hướng dẫn đóng gói container Docker
  • docs/Tài liệu chi tiết về Docker, kiến trúc và hướng dẫn fine-tuning
  • examples/Các ví dụ minh họa cách sử dụng SDK và router cho các bài toán thực tế
  • notebooks/Jupyter notebook phục vụ nghiên cứu, hiệu chuẩn và fine-tuning mô hình
  • tests/Bộ kiểm thử tự động kiểm tra tính đúng đắn của thư viện

Hướng dẫn nhanh

Các bước để bắt đầu với repository này.

bash
git clone https://github.com/NandhaKishorM/laya.git
cd laya

Các use case chính

Những ứng dụng có thể xây dựng từ repository này.

  • Phân loại và điều hướng ticket hỗ trợ khách hàng theo phòng ban dựa trên nội dung email gửi đến.
  • Phát hiện nguy cơ khách hàng rời bỏ (churn risk) và cờ báo yêu cầu hoàn tiền trong phản hồi đa ngôn ngữ.
  • Làm decision head thời gian thực có độ trễ cực thấp cho các browser agent duyệt web và tương tác giao diện.
  • Chấm điểm mức độ khẩn cấp và xếp thứ tự ưu tiên cho cảnh báo hoặc sự cố trong các luồng dữ liệu thông lượng cao.

Repository tương tự

Cùng chủ đề trong kho Bee.

  1. 1donnemartin/system-design-primerLearn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.374.3k+662
  2. 2vinta/awesome-pythonThe definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"327.7k+1.3k
  3. 3practical-tutorials/project-based-learningCurated list of project-based tutorials286.8k+420
  4. 4TheAlgorithms/PythonAll Algorithms implemented in Python225.3k-47
  5. 5tensorflow/tensorflowAn Open Source Machine Learning Framework for Everyone201k+202

Nội dung do AI sinh, có thể sai hoặc thiếu — số liệu lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng. Cập nhật lần cuối: 27/09/2026.

Đăng nhập