OpenMOSS/MOSS-TTS-Nano

Public

A 100M-parameter multilingual TTS model for real-time CPU inference, voice cloning, and 48 kHz stereo generation

Beeknoee

Bee AI phân tích repositoryBETA

AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.

Cập nhật lần cuối: 25/10/2026

Đăng nhập để hỏi Bee AI

Tóm tắt bởi Bee AI

MOSS-TTS-Nano là mô hình tạo giọng nói đa ngôn ngữ siêu nhỏ (100M tham số) từ MOSI.AI và OpenMOSS, hỗ trợ sao chép giọng nói và suy luận thời gian thực trên CPU với âm thanh stereo 48 kHz.

  • Kích thước mô hình siêu nhỏ chỉ 0.1B tham số, chạy trực tiếp trên CPU 4 lõi mà không cần GPU.
  • Hỗ trợ định dạng âm thanh chuẩn 48 kHz, 2 kênh (stereo) cùng khả năng phát âm trên 20 ngôn ngữ.
  • Cung cấp phiên bản standalone ONNX CPU giúp loại bỏ hoàn toàn phụ thuộc vào PyTorch khi suy luận.
  • Xây dựng trên kiến trúc tự hồi quy thuần túy kết hợp Audio Tokenizer và LLM.

Lưu ý

  • Việc cài đặt WeTextProcessing và pynini có thể gặp sự cố nếu không dùng Conda hoặc thiếu wheel tương thích.
  • Chạy ONNX với tăng tốc phần cứng CUDA bắt buộc phải gỡ bản CPU và cài đặt riêng gói onnxruntime-gpu.

Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.

  • Độ phổ biến69
  • Độ tươi60
  • Cộng đồng42
  • Tài liệu100
  • Phát hành20
  • Mức độ khóTrung bình
  • Phù hợp vớiLập trình viên · Nhà nghiên cứu
  • Loại dự ánThư viện
  • Giấy phépApache-2.0

Kiến trúc & Công nghệ

Công nghệ AI nhận ra từ README và cây file — chỉ những mục nằm trong danh sách Bee kiểm.

Tech stack

  • Python
  • ONNX
  • PyTorch
  • FastAPI
  • CUDA
  • Android

Kiến trúc tổng quan

Repository → công nghệ chính → các thư mục cấp 1 có thật trong repo; vai trò do AI mô tả.

  • assets/Chứa tài nguyên tĩnh như file âm thanh mẫu cho việc suy luận.
  • examples/Chứa các ví dụ tích hợp mở rộng, bao gồm ví dụ ONNX Runtime trên Android.
  • finetuning/Chứa mã nguồn và tài liệu hướng dẫn fine-tune mô hình TTS.
  • moss_tts_nano/Mã nguồn package cốt lõi của thư viện MOSS-TTS-Nano.
  • onnx/Chứa các công cụ xuất mô hình từ checkpoint PyTorch sang định dạng ONNX.

Hướng dẫn nhanh

Các bước để bắt đầu với repository này.

bash
git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS-Nano.git
cd MOSS-TTS-Nano

Các use case chính

Những ứng dụng có thể xây dựng từ repository này.

  • Sao chép giọng nói dựa trên đoạn âm thanh mẫu (zero-shot voice cloning) trực tiếp từ dòng lệnh hoặc web demo.
  • Triển khai dịch vụ tổng hợp giọng nói độ trễ thấp trên CPU hoặc thiết bị biên sử dụng ONNX Runtime.
  • Tích hợp tính năng đọc văn bản thời gian thực vào ứng dụng trình duyệt hoặc ứng dụng Android.
  • Fine-tune mô hình TTS trên tập dữ liệu giọng nói tùy chỉnh bằng mã nguồn đi kèm.

Repository tương tự

Cùng chủ đề trong kho Bee.

  1. 1harry0703/MoneyPrinterTurbo利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.136.6k+2k
  2. 2supabase/supabaseThe Postgres development platform. Supabase gives you a dedicated Postgres database to build your web, mobile, and AI applications.114.3k+578
  3. 3Anduin2017/HowToCookProgrammer's guide about how to cook at home.103.4k+395
  4. 4hacksider/Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image97.4k+258
  5. 5debpalash/VoiceStudioVoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.95.6k+12.5k

Nội dung do AI sinh, có thể sai hoặc thiếu — số liệu lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng. Cập nhật lần cuối: 25/10/2026.