THUSI-Lab/GameScaling
PublicScaling in Games: Continued Pre-Training for Embodied Agents in Diverse Virtual Worlds. Weights on Hugging Face.
Bee AI phân tích repositoryBETA
AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.
Chưa có bản phân tích AI cho repo này
Bee AI sẽ đọc README và cây file rồi tóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh, mất khoảng 30–60 giây.
Hôm nay đã hết lượt phân tích hoặc tính năng đang tắt. Thử lại sau.
Tối đa 5 lượt mỗi giờ cho một địa chỉ IP · ngân sách chung theo ngày.
Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.
45/100Điểm tổng thể
- Độ phổ biến18
- Độ tươi100
- Cộng đồng19
- Tài liệu50
- Phát hành20
- Mức độ khóCó sau khi phân tích
- Phù hợp vớiCó sau khi phân tích
- Loại dự ánCó sau khi phân tích
- Giấy phépApache-2.0
Hướng dẫn nhanh
Các bước để bắt đầu với repository này.
bash
git clone https://github.com/THUSI-Lab/GameScaling.git
cd GameScalingRepository tương tự
Cùng chủ đề trong kho Bee.
- 1
huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.168.3k+326
- 2
bytedance/UI-TARS-desktopThe Open-Source Multimodal AI Agent Stack: Connecting Cutting-Edge AI Models and Agent Infra39.4k+69
- 3
sgl-project/sglangSGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.38.4k+740
- 4
StarTrail-org/PixelRAGhttps://arxiv.org/abs/2606.28344. The end of web parsing. The beginning of scalable pixel-native search. link: https://pixelrag.ai/10.8k+427
- 5
RunanywhereAI/runanywhere-sdksProduction ready toolkit to run AI locally10.3k+2