Beeknoee Logo
Đăng nhậpĐăng ký miễn phí

VictoriaMetrics/VictoriaLogs

Public

Fast and easy to use database for logs, which can efficiently handle terabytes of logs

elasticsearchgrafanakuberneteslogginglogslokiobservabilityopentelemetrysiem
Star2.4kFork198Watch16Mở trên GitHub
Beeknoee

Bee AI phân tích repositoryBETA

AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.

Đăng nhập để hỏi Bee AI

Chưa có bản phân tích AI cho repo này

Bee AI sẽ đọc README và cây file rồi tóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh, mất khoảng 30–60 giây.

Hôm nay đã hết lượt phân tích hoặc tính năng đang tắt. Thử lại sau.

Tối đa 5 lượt mỗi giờ cho một địa chỉ IP · ngân sách chung theo ngày.

Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.

  • Độ phổ biến43
  • Độ tươi100
  • Cộng đồng31
  • Tài liệu100
  • Phát hành100
  • Mức độ khóCó sau khi phân tích
  • Phù hợp vớiCó sau khi phân tích
  • Loại dự ánCó sau khi phân tích
  • Giấy phépApache-2.0

Hướng dẫn nhanh

Các bước để bắt đầu với repository này.

bash
git clone https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaLogs.git
cd VictoriaLogs

Repository tương tự

Cùng chủ đề trong kho Bee.

  1. 1kubernetes/kubernetesProduction-Grade Container Scheduling and Management128.3k-37
  2. 2macrozheng/mallmall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于Spring Boot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。84.9k+26
  3. 3bregman-arie/devops-exercisesLinux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions84.8k+74
  4. 4netdata/netdataThe fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.80.9k+92
  5. 5doocs/advanced-java😮 Core Interview Questions & Answers For Experienced Java(Backend) Developers | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识79.1k+14
Đăng nhập