acon96/home-llm
PublicA Home Assistant integration & Model to control your smart home using a Local LLM
Bee AI phân tích repositoryBETA
AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.
Chưa có bản phân tích AI cho repo này
Bee AI sẽ đọc README và cây file rồi tóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh, mất khoảng 30–60 giây.
Hôm nay đã hết lượt phân tích hoặc tính năng đang tắt. Thử lại sau.
Tối đa 5 lượt mỗi giờ cho một địa chỉ IP · ngân sách chung theo ngày.
Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.
59/100Điểm tổng thể
- Độ phổ biến34
- Độ tươi80
- Cộng đồng43
- Tài liệu60
- Phát hành100
- Mức độ khóCó sau khi phân tích
- Phù hợp vớiCó sau khi phân tích
- Loại dự ánCó sau khi phân tích
- Giấy phépKhông có
Hướng dẫn nhanh
Các bước để bắt đầu với repository này.
bash
git clone https://github.com/acon96/home-llm.git
cd home-llmRepository tương tự
Cùng chủ đề trong kho Bee.
- 1
jingyaogong/minimind🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!64.6k+364
- 2
ScrapeGraphAI/Scrapegraph-aiPython scraper based on AI32.3k+211
- 3
The-Pocket/PocketFlow-Tutorial-Codebase-KnowledgePocket Flow: Codebase to Tutorial12.7k+15
- 4
The-Pocket/PocketFlowPocket Flow: 100-line LLM framework. Let Agents build Agents!11.3k+13
- 5
OpenSPG/KAGKAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual Q&A solutions for professional domain knowledge bases. It can effectively overcome the shortcomings of the traditional RAG vector similarity calculation model.9.1k+19