Agent = Harness + Model

对标 JavaGuide 的 AI Agent 学习指南
从入门到拿 Offer，系统化 + 实战化 + 求职导向

📌 本项目定位：资源整合 + 系统化路径 + 实战导向

🎯 我们的原则：

• ✅ 站在巨人的肩膀上 - 互联网已有的优质资源（课程、教程、论文），我们直接引用，不重复造轮子
• ✅ 只分享干货 - （坚持更新中，欢迎催更）
• ✅ 提供系统化路径 - 将碎片化资源串联成完整学习路线，告诉你先学什么、再学什么
• ✅ 求职导向 - 每个知识点都标注"面试怎么考"、"简历怎么写"

💪 AgentGuide 的独特价值：不是简单的资源堆砌，而是系统化 + 求职导向 + 实战验证的完整解决方案！

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🎯 核心内容：

• 💡 关于本项目 - Agent开发指南、转行大模型、高级RAG、大模型面试
• 🆕 求职新范式 - 1-2-5框架、个人品牌、投递策略
• 🧭 Agent 求职通关 Todo List - 当前优先级、8阶段学习产出、项目落地5步法
• 🚦 6步学习路径 - 从岗位选择到拿Offer
• 🔬 算法岗 vs 🛠️ 开发岗 - 岗位选择决策树
• 📚 学习路线图 - 算法岗10-15周 | 开发岗8-12周
• 💼 实战项目 - 开源优质项目合集 + Agent 项目
• 📖 技术教程 - LangGraph、RAG、上下文工程、监督微调、强化学习
• 🎯 面试题库 - 1500+题/面经、系统设计、编程题
• 🔥 2026 前沿面试专题 - 自进化 Agent、Agentic RL、AI Infra、Coding Agent、世界模型、图像/语音生成

🛠️ 快速导航：

• ⭐ 阿东作品推荐：learn-workbuddy - 从 0 搭建 WorkBuddy-style Desktop Agent Harness，clean-room 教学复现 Agent Loop、工具调用、上下文工程、长期记忆、Sidecar、权限审计和真实模型评测
• 🚀 10分钟快速开始 | 💬 加入学习社群 | ❓ 常见问题
• 🧭 新手快速开始 | 📚 完整文档导航 | 💼 项目导航

3 分钟了解为什么你需要 AgentGuide

• 会调用模型、也接过工具，但 Agent 一跑长任务就早停、循环、丢状态，出了问题不知道怎么定位
• LangGraph、OpenAI Agents SDK、MCP、Skills、Multi-Agent 概念很多，却缺少一张完整的系统架构图
• Context、Memory、Tools、权限、Sandbox、Trace 混在一起，Demo 能跑，离可靠系统还很远
• RAG 做过基础问答，但复杂文档、多模态、引用溯源、评测集与线上观测没有形成闭环
• 项目只有功能截图，没有基线、指标、失败分析和工程取舍，简历写不实，面试经不起追问
• 想进入 Agent 方向，却不清楚开发岗、算法岗、Agentic RL 和前沿研究分别需要什么能力与作品
• 论文、框架和开源项目更新太快，不知道哪些值得学、先做什么、如何沉淀成可验证成果

AgentGuide 是什么？

AI Agent 工程、研究与求职的开源知识库

AgentGuide 围绕 “做得出、跑得稳、测得准、讲得清” 组织内容，不绑定单一框架，也不止于资源收藏：

• Agent 系统与 Harness：Agent Loop、Workflow / Agent / Multi-Agent 边界、状态、调度、权限与运行时
• Context Engineering 与 Memory：上下文分层、检索、压缩、长期记忆、Prompt Cache 与成本优化
• Tools 与协议生态：Tool Schema、MCP、Skills、A2A / ACP、Browser / Computer Use 与 Sandbox
• RAG 与知识系统：文档解析、Hybrid Retrieval、Rerank、GraphRAG、Agentic RAG、Multimodal RAG 与引用溯源
• Eval、Observability 与 Safety：评测集、Trace / Replay、LLM-as-a-Judge、红队、HITL 与生产可靠性