协议：CC BY-NC-SA 4.0

一种新技术一旦开始流行，你要么坐上压路机，要么成为铺路石。——Stewart Brand

• 在线阅读
• 在线阅读（v1）
• QuantLearning
• ApacheCN 中文翻译组 713436582
• ApacheCN 学习资源
• 注: 广告位合作(物美价廉)，请联系 [email protected]

• 入门只看: 步骤 1 => 2 => 3，你可以当大牛！
• 中级补充 - 资料库: https://github.com/apachecn/ai-roadmap

补充

• 算法刷题: https://www.ixigua.com/pseries/6822642486343631363/
• 面试求职: https://www.ixigua.com/pseries/6822563009391493636/
• 机器学习实战: https://www.ixigua.com/pseries/6822816341615968772/
• NLP教学视频: https://www.ixigua.com/pseries/6828241431295951373/
• AI常用函数说明: https://github.com/apachecn/AiLearning/tree/master/AI常用函数说明.md

支持版本

注意事项:

• 机器学习实战: 仅仅只是学习，请使用 python 2.7.x 版本 （3.6.x 只是修改了部分）

• 资料来源: Machine Learning in Action(机器学习实战-个人笔记)
• 统一数据地址: https://github.com/apachecn/data
  • 百度云打包地址: apachecn/data#3
• 书籍下载地址: https://github.com/apachecn/data/tree/master/book
• 机器学习下载地址: https://github.com/apachecn/data/tree/master/机器学习
• 深度学习数据地址: https://github.com/apachecn/data/tree/master/深度学习
• 推荐系统数据地址: https://github.com/apachecn/data/tree/master/推荐系统
• 视频网站: 优酷 ／bilibili / Acfun / 网易云课堂，可直接在线播放。（最下方有相应链接）
• -- 推荐 红色石头: 台湾大学林轩田机器学习笔记
• -- 推荐 机器学习笔记: https://feisky.xyz/machine-learning