brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
Public🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Maintained by CoPaper.AI from Stanford REAP.
Bee AI phân tích repositoryBETA
AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.
Cập nhật lần cuối: 06/10/2026
Tóm tắt bởi Bee AI
Auto-Empirical Research Skills (AERS) là bộ sưu tập kỹ năng dành cho AI Agent phục vụ nghiên cứu thực nghiệm trong khoa học xã hội, được phát triển bởi Stanford REAP và CoPaper.AI. Dự án cung cấp quy trình 9 giai đoạn bao quát từ tinh chỉnh ý tưởng, tổng quan y văn, chiến lược nhận diện nhân quả, mô hình hóa dữ liệu (Python, Stata, R) đến viết bài, kiểm tra đạo văn và rà soát nộp bài.
- Gồm 76 bộ sưu tập với 1.096 kỹ năng được chuẩn hóa và theo dõi qua catalog/skills.json.
- Cung cấp quy trình 9 giai đoạn nghiên cứu từ đề xuất ý tưởng, ước lượng mô hình đến kiểm toán tính vững và xuất bản.
- Hỗ trợ 3 ngăn xếp ngôn ngữ chính gồm Python, Stata và R cùng công cụ nhân quả StatsPAI với hơn 900 hàm.
- Tích hợp bộ đánh giá kiểm chuẩn gồm 19 tác vụ benchmark số liệu và 42 kịch bản đánh giá hành vi.
Lưu ý
- Giấy phép tổng thể của kho lưu trữ là NOASSERTION do kết hợp nhiều kỹ năng thu thập từ các tác giả cộng đồng khác nhau.
- Các kỹ năng được thiết kế đặc thù cho môi trường Agent như Claude Code và Codex.
Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.
- Độ phổ biến72
- Độ tươi100
- Cộng đồng37
- Tài liệu100
- Phát hành100
- Mức độ khóTrung bình
- Phù hợp vớiNhà nghiên cứu · Dữ liệu
- Loại dự ánFramework
- Giấy phépKhông có
Kiến trúc & Công nghệ
Công nghệ AI nhận ra từ README và cây file — chỉ những mục nằm trong danh sách Bee kiểm.
Tech stack
Python
R
pandas
MCP
Kiến trúc tổng quan
Repository → công nghệ chính → các thư mục cấp 1 có thật trong repo; vai trò do AI mô tả.
skills/Thư mục chứa các định nghĩa kỹ năng độc lập cho Agentcatalog/Metadata và danh mục theo dõi nguồn gốc xuất xứ của từng skilleval-harness/Khung đánh giá hành vi và các bài kiểm tra kiểm chuẩn chất lượngbenchmark/Dữ liệu và kịch bản đo điểm benchmark số họcaers_score/Mã nguồn công cụ chấm điểm khả năng thực hiện nghiên cứu của Agentdocs/Tài liệu chi tiết về phương pháp luận, chỉ dẫn kỹ năng và luật chấm điểm
Hướng dẫn nhanh
Các bước để bắt đầu với repository này.
git clone https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills.git
cd Auto-Empirical-Research-SkillsCác use case chính
Những ứng dụng có thể xây dựng từ repository này.
- Tự động hóa các mô hình suy luận nhân quả như DiD, RDD, IV, SCM và DML trên dữ liệu bảng bằng Python hoặc R.
- Tổng quan y văn tự động, trích xuất dữ liệu học thuật qua OpenAlex và lập báo cáo theo chuẩn PRISMA.
- Kiểm toán gói tái lập kết quả nghiên cứu kinh tế lượng và chạy kiểm tra tính vững HonestDiD.
- Tạo bảng biểu và biểu đồ đạt chuẩn xuất bản học thuật, hỗ trợ nhúng trực tiếp vào LaTeX hoặc Quarto.
Repository tương tự
Cùng chủ đề trong kho Bee.
- 1
codecrafters-io/build-your-own-xMaster programming by recreating your favorite technologies from scratch.558.2k+2.1k
- 2
sindresorhus/awesome😎 Awesome lists about all kinds of interesting topics [NOTE: Pull requests are temporarily disabled until I have a chance to catch up with the existing ones]528.6k+4k
- 3
freeCodeCamp/freeCodeCampfreeCodeCamp.org's open-source codebase and curriculum. Learn math, programming, and computer science for free.458.4k+450
- 4
morluto/reaReverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.418.5k+34.2k
- 5
EbookFoundation/free-programming-books:books: Freely available programming books400.7k+577
Nội dung do AI sinh, có thể sai hoặc thiếu — số liệu lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng. Cập nhật lần cuối: 06/10/2026.