English | 中文
如果说 2024 年是"百模大战"的元年，那么 2025 年无疑开启了"Agent 元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了 Hello-Agents 项目，希望能为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。
Hello-Agents 是 Datawhale 社区的系统性智能体学习教程。如今 Agent 构建主要分为两派，一派是 Dify，Coze，n8n 这类软件工程类 Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM 作为数据处理的后端；另一派则是 AI 原生的 Agent，即真正以 AI 驱动的 Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的 AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。
如果您希望在本地阅读或贡献内容，请参考下方的学习指南。
- 📖 Datawhale 开源免费 完全免费学习本项目所有内容，与社区共同成长
- 🔍 理解核心原理 深入理解智能体的概念、历史与经典范式
- 🏗️ 亲手实现 掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用
- 🛠️ 自研框架 HelloAgents 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架
- ⚙️ 掌握高级技能 一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术
- 🤝 模型训练 掌握 Agentic RL，从 SFT 到 GRPO 的全流程实战训练 LLM
- 🚀 驱动真实案例 实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目
- 📖 求职面试 学习智能体求职相关面试问题
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 前言 | 项目的缘起、背景及读者建议 | ✅ |
| 第一部分：智能体与语言模型基础 | ||
| 第一章 初识智能体 | 智能体定义、类型、范式与应用 | ✅ |
| 第二章 智能体发展史 | 从符号主义到 LLM 驱动的智能体演进 | ✅ |
| 第三章 大语言模型基础 | Transformer、提示、主流 LLM 及其局限 | ✅ |
| 第二部分：构建你的大语言模型智能体 | ||
| 第四章 智能体经典范式构建 | 手把手实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection | ✅ |
| 第五章 基于低代码平台的智能体搭建 | 了解 Coze、Dify、n8n 等低代码智能体平台使用 | ✅ |
| 第六章 框架开发实践 | AutoGen、AgentScope、LangGraph 等主流框架应用 | ✅ |
| 第七章 构建你的Agent框架 | 从 0 开始构建智能体框架 | ✅ |
| 第三部分：高级知识扩展 | ||
| 第八章 记忆与检索 | 记忆系统，RAG，存储 | ✅ |
| 第九章 上下文工程 | 持续交互的"情境理解" | ✅ |
| 第十章 智能体通信协议 | MCP、A2A、ANP 等协议解析 | ✅ |
| 第十一章 Agentic-RL | 从 SFT 到 GRPO 的 LLM 训练实战 | ✅ |
| 第十二章 智能体性能评估 | 核心指标、基准测试与评估框架 | ✅ |
| 第四部分：综合案例进阶 | ||
| 第十三章 智能旅行助手 | MCP 与多智能体协作的真实世界应用 | ✅ |
| 第十四章 自动化深度研究智能体 | DeepResearch Agent 复现与解析 | ✅ |
| 第十五章 构建赛博小镇 | Agent 与游戏的结合，模拟社会动态 | ✅ |
| 第五部分：毕业设计及未来展望 | ||
| 第十六章 毕业设计 | 构建属于你的完整多智能体应用 | ✅ |
欢迎大家将在学习 Hello-Agents 或 Agent 相关技术中的独到见解、实践总结，以 PR 的形式贡献到社区精选。如果是独立于正文的内容，也可以投稿至 Extra-Chapter！期待你的第一次贡献！
| 社区精选 | 内容总结 |
|---|---|
| 00-共创毕业设计 | 社区共创毕业设计项目 |
| 01-Agent面试题总结 | Agent 岗位相关面试问题 |
| 01-Agent面试题答案 | 相关面试问题答案 |
| 02-上下文工程内容补充 | 上下文工程内容扩展 |
| 03-Dify智能体创建保姆级教程 |