didilili/ai-agents-from-zero
Public🚀 2026 最系统的 AI Agent 速成指南|智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化
Bee AI phân tích repositoryBETA
AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.
Cập nhật lần cuối: 17/10/2026
Tóm tắt bởi Bee AI
Kho tài liệu và mã nguồn hướng dẫn thực hành phát triển AI Agent toàn diện bằng Python, bao gồm lý thuyết, framework (LangChain, LangGraph), RAG, MCP, fine-tuning và bộ câu hỏi phỏng vấn.
- Tập trung sâu vào hệ sinh thái Python, LangChain và LangGraph thay vì các framework Java.
- Bao gồm các dự án thực tế hoàn chỉnh như NL2SQL (电商问数) và Multi-Agent Research (深度研搜).
- Cung cấp bộ câu hỏi phỏng vấn bám sát yêu cầu tuyển dụng kỹ sư ứng dụng mô hình lớn (LLM).
- Tích hợp hướng dẫn từ nền tảng low-code (Coze, Dify) đến tinh chỉnh mô hình qua LLaMA-Factory.
Lưu ý
- Phải chạy mã lệnh từ thư mục gốc của dự án để đảm bảo chương trình đọc được tệp cấu hình .env.
Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.
- Độ phổ biến76
- Độ tươi80
- Cộng đồng45
- Tài liệu100
- Phát hành20
- Mức độ khóTrung bình
- Phù hợp vớiLập trình viên · Sinh viên
- Loại dự ánTài liệu
- Giấy phépMIT
Kiến trúc & Công nghệ
Công nghệ AI nhận ra từ README và cây file — chỉ những mục nằm trong danh sách Bee kiểm.
Tech stack
Python
LangChain
FastAPI
Docker
Ollama
vLLM
MCP
MySQL
Elasticsearch
Redis
WebSocket
Kiến trúc tổng quan
Repository → công nghệ chính → các thư mục cấp 1 có thật trong repo; vai trò do AI mô tả.
实战项目-深度研搜/Dự án thực tế về hệ thống nghiên cứu đa tác tử DeepAgents.实战项目-电商问数/Dự án thực tế hỏi đáp dữ liệu thương mại điện tử với NL2SQL và LangGraph.案例与源码-1-Coze&Dify工作流智能体/Mã nguồn và ví dụ về workflow agent trên nền tảng Coze và Dify.案例与源码-2-LangChain框架/Ví dụ và mã nguồn thực hành với framework LangChain.案例与源码-3-LangGraph框架/Mã nguồn minh họa các khái niệm và luồng làm việc trong LangGraph.案例与源码-4-微调/Tài liệu và mã nguồn hướng dẫn tinh chỉnh mô hình lớn.scripts/Các kịch bản tiện ích của dự án.translations/Thư mục chứa các bản dịch tài liệu.
Hướng dẫn nhanh
Các bước để bắt đầu với repository này.
git clone https://github.com/didilili/ai-agents-from-zero.git
cd ai-agents-from-zeroCác use case chính
Những ứng dụng có thể xây dựng từ repository này.
- Xây dựng hệ thống hỏi đáp dữ liệu tự nhiên chuyển đổi sang SQL (NL2SQL) với MySQL và LangGraph.
- Phát triển hệ thống nghiên cứu đa tác tử (Multi-Agent Research) tự động thu thập và xử lý tài liệu.
- Thiết lập hệ thống RAG nâng cao kết hợp truy xuất đa đường, BGE-Rerank và đánh giá RAGAS.
- Thực hành tinh chỉnh LLM bằng kỹ thuật LoRA/QLoRA thông qua LLaMA-Factory.
Repository tương tự
Cùng chủ đề trong kho Bee.
- 1
morluto/reaReverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.411.9k+39.2k
- 2
obra/superpowersAn agentic skills framework & software development methodology that works.309.3k+5.1k
- 3
affaan-m/ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.293.3k+6.1k
- 4
practical-tutorials/project-based-learningCurated list of project-based tutorials288.5k+765
- 5
NousResearch/hermes-agentThe agent that grows with you258.9k+2.3k
Nội dung do AI sinh, có thể sai hoặc thiếu — số liệu lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng. Cập nhật lần cuối: 17/10/2026.