jackfrued/Python-100-Days

作者：骆昊

说明1：最近有一个非常火的岗位叫做 FDE（前沿部署工程师），国内首套 FDE 实战课已经为大家准备好了，请点击传送门。

说明2：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”、“AI智能体开发”等也在持续创作和更新中，欢迎大家关注、点赞和评论。如果有一起打卡学习或付费咨询的需求，可以加入付费交流群，新用户可以通过下方二维码付费之后添加我的私人微信（微信号：jackfrued），然后邀请大家进入付费学习打卡群，添加微信时请备注好自己的称呼和需求，我会为大家提供力所能及的帮助。

说明3：本项目对应的部分视频已经同步到 Bilibili，有兴趣的小伙伴可以点赞、投币、关注，一键三连支持一下！

简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

• 学习曲线低，非专业人士也能上手
• 开源系统，拥有强大的生态圈
• 解释型语言，完美的平台可移植性
• 动态类型语言，支持面向对象和函数式编程
• 代码规范程度高，可读性强

Python在以下领域都有用武之地。

• 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
• DevOps - Python / Shell / Ruby
• 数据采集 - Python / C++ / Java
• 量化交易 - Python / C++ / R
• 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
• 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
• 自动化测试 - Python / Shell

作为一名Python开发者，根据个人的喜好和职业规划，可以选择的就业领域也非常多。

• Python后端开发工程师（服务器、云平台、数据接口）
• Python运维工程师（自动化运维、SRE、DevOps）
• Python数据分析师（数据分析、商业智能、数字化运营）
• Python数据科学家（机器学习、深度学习、算法专家）
• Python爬虫工程师（不推荐此赛道！！！）
• Python测试工程师（自动化测试、测试开发）

说明：目前，数据科学赛道是非常热门的方向，因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据，各行各业都需要数据科学家从已有的数据中发现更多的商业价值，从而为企业的决策提供数据的支撑，这就是所谓的数据驱动决策。

给初学者的几个建议：

• Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
• Practice makes perfect. （熟能生巧）
• All experience comes from the mistakes you've made. （所有的经验都源于犯过的错误）
• Don't be a freeloader. （学会分享，不要只当伸手党）
• Embrace AI to boost your productivity.（拥抱AI，提升效率）

1. Python简介
   • Python编年史
   • Python优缺点
   • Python应用领域
2. 安装Python环境
   • Windows环境
   • macOS环境

1. 编写代码的工具
2. 你好世界
3. 注释你的代码

1. 一些常识
2. 变量和类型
3. 变量命名
4. 变量的使用

1. 算术运算符
2. 赋值运算符
3. 比较运算符和逻辑运算符
4. 运算符和表达式应用
   • 华氏和摄氏温度转换
   • 计算圆的周长和面积
   • 判断闰年

1. 使用if和else构造分支结构
2. 使用match和case构造分支结构
3. 分支结构的应用
   • 分段函数求值
   • 百分制成绩转换成等级
   • 计算三角形的周长和面积

1. for-in循环
2. while循环
3. break和continue
4. 嵌套的循环结构
5. 循环结构的应用
   • 判断素数
   • 最大公约数
   • 猜数字游戏

1. 例子1：100以内的素数
2. 例子2：斐波那契数列
3. 例子3：寻找水仙花数
4. 例子4：百钱百鸡问题
5. 例子5：CRAPS赌博游戏

1. 创建列表
2. 列表的运算
3. 元素的遍历

1. 列表的方法
   • 添加和删除元素
   • 元素位置和频次
   • 元素排序和反转
2. 列表生成式
3. 嵌套列表
4. 列表的应用