jaredpalmer/kev

Public

Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5/3.8 you can train and run on your own

Bee AI phân tích repositoryBETA

AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.

Cập nhật lần cuối: 29/09/2026

Đăng nhập để hỏi Bee AI

Tóm tắt bởi Bee AI

Kev là dòng mô hình ra quyết định nhỏ gọn (0.8B, 4B, 9B) phát triển trên nền Qwen3.5, cho phép tự huấn luyện và tự vận hành cục bộ. Dự án cung cấp API tương thích với TypeSafe System One để xử lý đồng thời các câu hỏi dạng yes/no, trắc nghiệm và thang điểm trên cùng một văn bản đầu vào.

Cung cấp các mô hình kích thước 0.8B, 4B và 9B dựa trên Qwen3.5 đi kèm mã nguồn huấn luyện và bộ dữ liệu đánh giá
Hỗ trợ câu hỏi yes/no (noul), trắc nghiệm (choice) và chấm điểm (score) trong cùng một request với cơ chế cô lập câu hỏi
Vận hành đa nền tảng trên CUDA, ROCm và Apple Silicon qua MLX, chạy vừa vặn trên máy Mac 32 GB RAM
Tự động hiệu chuẩn xác suất đầu ra thông qua pointer head và nhiệt độ (temperature) tối ưu hóa sẵn

Lưu ý

Yêu cầu Python 3.12 hoặc 3.13 do PyTorch chưa hỗ trợ bản phân phối wheels cho Python 3.14
Mô hình không tự tính toán khoảng cách ngày tháng chính xác trừ khi bật KEV_DATE_FACTS=1 để cung cấp số ngày cụ thể
Trên Apple Silicon, các lớp DeltaNet của Qwen3.5 thiếu kernel PyTorch nên được thực thi thông qua MLX

Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.

84/100Điểm tổng thể

Độ phổ biến85
Độ tươi100
Cộng đồng23
Tài liệu100
Phát hành100

Mức độ khóTrung bình
Phù hợp vớiLập trình viên · Nhà nghiên cứu
Loại dự ánCông cụ
Giấy phépApache-2.0

Kiến trúc & Công nghệ

Công nghệ AI nhận ra từ README và cây file — chỉ những mục nằm trong danh sách Bee kiểm.

Tech stack

Python
PyTorch
Transformers
Hugging Face
CUDA
Node.js

Kiến trúc tổng quan

Repository → công nghệ chính → các thư mục cấp 1 có thật trong repo; vai trò do AI mô tả.

RepositorykevCông cụ

Công nghệ chính

Python

kev/Mã nguồn chính của Kev gồm kiến trúc mô hình, pointer head và API server
evals/Dữ liệu đánh giá và các kịch bản kiểm chuẩn độ chính xác mô hình
experiments/Mã nguồn phục vụ các thử nghiệm nghiên cứu và tinh chỉnh mô hình
playground/Giao diện web tương tác để thử nghiệm câu hỏi và hoán vị thứ tự lựa chọn
scripts/Các tập lệnh bổ trợ như hiệu chuẩn xác suất checkpoint
tests/Bộ kiểm thử tự động kiểm tra tính tương đương và độ chính xác của mô hình

kev/Mã nguồn chính của Kev gồm kiến trúc mô hình, pointer head và API server
evals/Dữ liệu đánh giá và các kịch bản kiểm chuẩn độ chính xác mô hình
experiments/Mã nguồn phục vụ các thử nghiệm nghiên cứu và tinh chỉnh mô hình
playground/Giao diện web tương tác để thử nghiệm câu hỏi và hoán vị thứ tự lựa chọn
scripts/Các tập lệnh bổ trợ như hiệu chuẩn xác suất checkpoint
tests/Bộ kiểm thử tự động kiểm tra tính tương đương và độ chính xác của mô hình

Hướng dẫn nhanh

Các bước để bắt đầu với repository này.

bash

git clone https://github.com/jaredpalmer/kev.git
cd kev

Các use case chính

Những ứng dụng có thể xây dựng từ repository này.

Tự động phân loại, điều hướng ticket hỗ trợ khách hàng và gắn cờ các sự cố khẩn cấp
Chấm điểm cảm xúc và mức độ thất vọng của người dùng từ văn bản phản hồi
Tự lưu trữ API ra quyết định tương thích trực tiếp với SDK TypeSafe System One
Đánh giá trạng thái logic hoặc kiểm tra tuân thủ điều khoản chính sách theo phân phối xác suất

Repository tương tự

Cùng chủ đề trong kho Bee.

Nội dung do AI sinh, có thể sai hoặc thiếu — số liệu lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng. Cập nhật lần cuối: 29/09/2026.