pathwaycom/serviette

Public

Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

chromadb document-qa document-search duckdb live-data llm milvus mongodb no-code pathway pgvector pinecone qdrant rag real-time retrieval-augmented-generation self-hosted semantic-search vector-database weaviate

Star58.8k Fork1.5k Watch95 Mở trên GitHub

Bee AI phân tích repositoryBETA

AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.

Cập nhật lần cuối: 25/09/2026

Đăng nhập để hỏi Bee AI

Tóm tắt bởi Bee AI

Bộ sưu tập các template và pipeline sẵn sàng cho production để xây dựng ứng dụng RAG thời gian thực và tìm kiếm dữ liệu doanh nghiệp sử dụng Pathway Live Data Framework. Phù hợp cho lập trình viên và kỹ sư dữ liệu cần liên tục đồng bộ dữ liệu từ Google Drive, SharePoint, S3, Kafka và PostgreSQL.

Tự động đồng bộ và phản ánh các thao tác thêm, xóa, cập nhật từ nhiều nguồn dữ liệu như Google Drive, SharePoint, S3, Kafka và PostgreSQL
Tích hợp sẵn bộ lập chỉ mục vector và hybrid full-text trong bộ nhớ, loại bỏ nhu cầu duy trì vector database và cache riêng biệt
Cung cấp sẵn nhiều template: RAG đa phương thức với GPT-4o, Adaptive RAG giảm chi phí token, Unstructured-to-SQL và RAG nội bộ với Ollama
Có thể chạy dưới dạng Docker container, cung cấp HTTP API và tích hợp giao diện demo tùy chọn bằng Streamlit

Lưu ý

README ở thư mục gốc không có sẵn lệnh cài đặt trực tiếp; người dùng phải truy cập vào README riêng của từng template để xem hướng dẫn chạy
Các pipeline phụ thuộc vào Pathway framework cùng các API bên ngoài (như OpenAI) hoặc hạ tầng mô hình cục bộ (như Ollama)

Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.

78/100Điểm tổng thể

Độ phổ biến99
Độ tươi100
Cộng đồng9
Tài liệu100
Phát hành20

Mức độ khóTrung bình
Phù hợp vớiLập trình viên · Dữ liệu
Loại dự ánVí dụ
Giấy phépMIT

Kiến trúc & Công nghệ

Công nghệ AI nhận ra từ README và cây file — chỉ những mục nằm trong danh sách Bee kiểm.

Tech stack

Python
Rust
Docker
Streamlit
PostgreSQL
Kafka
LangChain
LlLlamaIndex
Ollama
OpenAI API
Jupyter
AWS

Kiến trúc tổng quan

Repository → công nghệ chính → các thư mục cấp 1 có thật trong repo; vai trò do AI mô tả.

RepositoryservietteVí dụ

Công nghệ chính

Python

templates/Chứa các mẫu ứng dụng RAG và pipeline tìm kiếm sẵn sàng triển khai
cookbooks/Các notebook hướng dẫn thực hành từng bước với Pathway
assets/Hình ảnh, sơ đồ kiến trúc và tài nguyên minh họa cho tài liệu

templates/Chứa các mẫu ứng dụng RAG và pipeline tìm kiếm sẵn sàng triển khai
cookbooks/Các notebook hướng dẫn thực hành từng bước với Pathway
assets/Hình ảnh, sơ đồ kiến trúc và tài nguyên minh họa cho tài liệu

Hướng dẫn nhanh

Các bước để bắt đầu với repository này.

bash

git clone https://github.com/pathwaycom/serviette.git
cd serviette

Các use case chính

Những ứng dụng có thể xây dựng từ repository này.

Xây dựng hệ thống hỏi đáp RAG trên tài liệu doanh nghiệp (PDF, DOCX) được cập nhật liên tục từ Google Drive hoặc SharePoint
Triển khai backend retriever thời gian thực làm nguồn cung cấp vector store cho LangChain hoặc LlamaIndex
Trích xuất bảng biểu, biểu đồ từ báo cáo tài chính phi cấu trúc sang PostgreSQL và truy vấn bằng câu lệnh SQL tự động
Triển khai trợ lý RAG riêng tư hoàn toàn offline sử dụng Mistral và Ollama