paul-buerkner/brms
Publicbrms R package for Bayesian generalized multivariate non-linear multilevel models using Stan
Bee AI phân tích repositoryBETA
AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.
Chưa có bản phân tích AI cho repo này
Bee AI sẽ đọc README và cây file rồi tóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh, mất khoảng 30–60 giây.
Hôm nay đã hết lượt phân tích hoặc tính năng đang tắt. Thử lại sau.
Tối đa 5 lượt mỗi giờ cho một địa chỉ IP · ngân sách chung theo ngày.
Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.
65/100Điểm tổng thể
- Độ phổ biến33
- Độ tươi100
- Cộng đồng68
- Tài liệu50
- Phát hành100
- Mức độ khóCó sau khi phân tích
- Phù hợp vớiCó sau khi phân tích
- Loại dự ánCó sau khi phân tích
- Giấy phépGPL-2.0
Hướng dẫn nhanh
Các bước để bắt đầu với repository này.
bash
git clone https://github.com/paul-buerkner/brms.git
cd brmsRepository tương tự
Cùng chủ đề trong kho Bee.
- 1
ddbourgin/numpy-mlMachine learning, in numpy16.3k0
- 2
pymc-devs/pymcBayesian Modeling and Probabilistic Programming in Python9.8k+7
- 3
pyro-ppl/pyroDeep universal probabilistic programming with Python and PyTorch9.1k+4
- 4
rstudio/rmarkdownDynamic Documents for R3.1k+3
- 5
stan-dev/stanStan development repository. The master branch contains the current release. The develop branch contains the latest stable development. See the Developer Process Wiki for details.2.8k+3