tigerless-labs/autoharness
PublicBuilding the self-learning layer next-gen agents will ship with, learning skills from real work.
Bee AI phân tích repositoryBETA
AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.
Cập nhật lần cuối: 05/10/2026
Tóm tắt bởi Bee AI
Autoharness là một lớp kỹ năng tự học dạng plugin dành cho Claude Code, có khả năng tự động chắt lọc kỹ năng từ các phiên làm việc thực tế, cập nhật trong quá trình sử dụng và loại bỏ các kỹ năng không còn dùng tới. Hệ thống tự động gộp các kỹ năng cùng kịch bản thay vì tạo trùng lặp, duy trì chỉ mục đầu phiên và theo dõi vòng đời dựa trên tần suất tuân thủ thực tế thay vì benchmark hay tiến trình nền (daemon). Công cụ này dành cho lập trình viên sử dụng Claude Code muốn tích lũy kinh nghiệm tự động và có hệ thống.
- Tự động chắt lọc kỹ năng từ phiên làm việc thực tế mà không cần daemon hay vòng lặp thu thập dữ liệu riêng biệt.
- Hợp nhất các bài học cùng ngữ cảnh vào một kỹ năng chung thay vì tích lũy nhiều phiên bản tương tự.
- Đánh giá sự tồn tại của kỹ năng bằng tần suất sử dụng thực tế (adherence) thay vì điểm benchmark hay thời gian chờ.
- Chỉ can thiệp và quản lý các kỹ năng do chính plugin tạo ra, giữ nguyên toàn bộ kỹ năng người dùng tự viết.
Lưu ý
- Yêu cầu Python 3.11+ làm trình thông dịch mặc định (python3 trên PATH); các bản cũ hơn như Python 3.9 trên macOS sẽ vô hiệu hóa toàn bộ hook.
- Chế độ tự động cập nhật của bên thứ ba bị tắt mặc định, cần làm mới catalog và cập nhật thủ công từ terminal khi có bản phát hành mới.
Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.
- Độ phổ biến89
- Độ tươi100
- Cộng đồng38
- Tài liệu100
- Phát hành20
- Mức độ khóTrung bình
- Phù hợp vớiLập trình viên
- Loại dự ánCông cụ
- Giấy phépMIT
Kiến trúc & Công nghệ
Công nghệ AI nhận ra từ README và cây file — chỉ những mục nằm trong danh sách Bee kiểm.
Tech stack
Python
MCP
pytest
Kiến trúc tổng quan
Repository → công nghệ chính → các thư mục cấp 1 có thật trong repo; vai trò do AI mô tả.
.claude-plugin/Tệp khai báo metadata và cấu hình plugin cho Claude Code.agents/Định nghĩa agent chuyên biệt cho các tác vụ suy ngẫm (reflect) và hợp nhất.docs/Tài liệu kỹ thuật và sơ đồ kiến trúc quy trình học.hooks/Các hook chặn và xử lý sự kiện trong vòng đời phiên làm việc của Claude Code.skills/Thư mục chứa các kỹ năng mẫu hoặc mặc định.src/Mã nguồn Python cốt lõi xử lý việc trích xuất, lặp, lưu trữ và xếp hạng kỹ năng.tests/Bộ kiểm thử tự động cho toàn bộ hệ thống.tools/Các công cụ bổ trợ và triển khai MCP server.
Hướng dẫn nhanh
Các bước để bắt đầu với repository này.
git clone https://github.com/tigerless-labs/autoharness.git
cd autoharnessCác use case chính
Những ứng dụng có thể xây dựng từ repository này.
- Tự động ghi nhận và hoàn thiện các quy trình sửa lỗi hoặc thiết lập dự án lặp đi lặp lại trong Claude Code.
- Chủ động chắt lọc bài học của phiên làm việc hiện tại thành kỹ năng mới bất cứ lúc nào qua lệnh /learn.
- Theo dõi nguồn gốc và lý do thay đổi của từng kỹ năng qua sổ cái phụ lục (.ledger.jsonl) kèm bằng chứng trích đoạn.
- Tự động dọn dẹp và lưu trữ (archive) các kỹ năng đã trưởng thành nhưng không còn được Claude Code viện dẫn.
Repository tương tự
Cùng chủ đề trong kho Bee.
- 1
morluto/reaReverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.415.4k+39.2k
- 2
donnemartin/system-design-primerLearn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.376.3k+918
- 3
vinta/awesome-pythonThe definitive list that answers "I want to do X in Python, which tool should I use?"331.6k+1.7k
- 4
affaan-m/ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.294k+6.1k
- 5
practical-tutorials/project-based-learningCurated list of project-based tutorials288.6k+765
Nội dung do AI sinh, có thể sai hoặc thiếu — số liệu lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng. Cập nhật lần cuối: 05/10/2026.