willard-yuan/awesome-cbir-papers
Public📝Awesome and classical image retrieval papers
Bee AI phân tích repositoryBETA
AI đọc README và cây file để tóm tắt, gợi ý cách dùng và đánh giá repository. Mọi con số lấy từ kho Bee, không do AI ước lượng.
Chưa có bản phân tích AI cho repo này
Bee AI sẽ đọc README và cây file rồi tóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh, mất khoảng 30–60 giây.
Tối đa 5 lượt mỗi giờ cho một địa chỉ IP · ngân sách chung theo ngày.
Điểm BeeTính thuần từ số liệu trong kho Bee, không phải AI chấm: bách phân vị sao 30% · độ tươi lần push 25% · fork và watcher 15% · README, giấy phép, mô tả 20% · có bản phát hành 10%.
52/100Điểm tổng thể
- Độ phổ biến39
- Độ tươi80
- Cộng đồng89
- Tài liệu25
- Phát hành20
- Mức độ khóCó sau khi phân tích
- Phù hợp vớiCó sau khi phân tích
- Loại dự ánCó sau khi phân tích
- Giấy phépKhông có
Hướng dẫn nhanh
Các bước để bắt đầu với repository này.
bash
git clone https://github.com/willard-yuan/awesome-cbir-papers.git
cd awesome-cbir-papersRepository tương tự
Cùng chủ đề trong kho Bee.
- 1
milvus-io/milvusMilvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search46.5k+74
- 2
qdrant/qdrantQdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/35.3k+123
- 3
pgvector/pgvectorOpen-source vector similarity search for Postgres23.5k+84
- 4
weaviate/weaviateWeaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database.16.9k+25
- 5
spotify/annoyApproximate Nearest Neighbors in C++/Python optimized for memory usage and loading/saving to disk14.3k+1