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从功能测试到质量工程的完整成长地图：先练扎实基本功，再借 AI 提效 —— 免费开源，持续更新 🚀

软件测试开发正在被 AI 重塑：用例可以让 AI 出初稿，脚本可以让 AI 帮忙写，但「判断测得够不够、质量有没有滑坡、问题出在哪一层」仍然需要人。这个仓库整理了一条从零基础到测试开发工程师（SDET）的完整学习路线：既打牢传统测试开发的功底，也补上 AI 时代的两门新功课——用 AI 提效测试，以及评测 AI 应用本身。

• 在校学生 / 应届毕业生：计算机相关专业或零基础转行，准备走测试开发、自动化测试、质量工程方向，需要一条从零到能求职的完整路径
• 功能 / 业务测试工程师：正在做手工或功能测试，业务熟悉但编程薄弱，想补齐编程、自动化和工程化能力，转型测试开发
• 程序员 / 后端开发：有 Java、Python 或后端开发基础，看好质量工程方向的机会，想把求职面扩展到测开
• 在职测试工程师（社招进阶）：已经会一些自动化，遇到能力瓶颈，想突破性能测试、质量平台、精准测试等进阶能力，冲击更高岗位和薪资
• 想学 AI 测试的工程师：无论测试还是开发背景，想把 AI 真正用进测试工作，或切入 AI 应用评测（RAG / Agent / 大模型）这个新方向

不同背景不必从头读到尾：路线总览 为「功能测试转测开」「后端转测开」「校招零基础」三条路径做了定制裁剪，社招进阶可按目标岗位选学第 8-11 章。

阶段六、七可以并行学习；从阶段五（接口自动化）开始就可以用 AI 提效，不必等传统技能全部学完。

🎮 修练须知：各位道友，境界不靠打坐，靠每章末尾的「自查清单」渡劫；跳级容易走火入魔，收藏不学则道基尽毁 😄

先看 路线总览：里面有不同背景的定制路线、3-6 个月学习节奏和优先级建议。